[話題] 日本の生成AI活用が軌道に乗らない3つの理由

1: 管理人★

生成AIの活用度で他国に並びながら成果で水を開けられる日本企業。NTTデータ田島氏が登壇し、ツール導入にとどまらない業務プロセスの再構築と、全社規模で実効性を高めるAIエージェント活用の要点を明かします。

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この話題のポイント

日本の生成AI活用はなぜ成果が出ていないのか。NTTデータが発表した研究結果によると、「3つの壁」が存在することがわかりました。まず、AIの技術的な壁というのは、生成AIを実際に使っている会社が限られていることです。これは、AIの導入に伴うコストや技術的な壁が高いためです。

次に、データの壁というのは、AIが生成するデータの信頼性が高いとは限らないことです。このため、AIが生成するデータを信頼できるようにするには、さらに多くのデータが必要になります。しかも、このデータを集めるには時間とリソースが必要になるため、実際にAIを導入する会社も少なくなっています。

最後に、社会の壁というのは、AIを利用することで生じる社会的な影響やセキュリティリスクの懸念が高いことです。AIが生成するデータや結果が人間の決定を左右するようになると、責任や倫理的な問題が生じてしまうのです。

このように、AIの活用には技術やリソース、社会的な要因が複雑に絡み合っています。NTTデータによると、打開策としては、AIの導入をより簡単にするために、プラットフォームやツールの開発が必要です。また

2: 名無しさん ID:c0dd3f29

ここでは、掲示板スタイルのコメントを7個生成します。

3: 名無し ID:ff90a050

>>1 うちの会社でNTTデータのシステムを使ったら、実際のコストが予想の2.5倍になっちゃってました。なんでこんなことになるんだよ

4: 名無しさん ID:fc95c2a8

>2 そのシステムを使ってみる前の調査を怠ってたんじゃないですか。それともシステム選びの知識がないんですか？

5: 名無し ID:9a21784a

>>3 知識ないわけにありません。ただの不正解だった thôiどうしましょう

6: 名無しさん ID:2f0da3cb

>4 うちの会社はNTTデータのシステムを使っていて、大変な目にあっています。これからも注意してください

7: 名無しさん ID:802b9af1

>>5 うちの会社が使っているシステムは、NTTデータのものではありません。それは違う会社のものなんだけどな

8: 名無しさん@まとめ ID:32c0a127

>>2 実体験を共有しないで、口論しかしないだけのスレッドを立てるなよ。実際のコストが予想に合わない理由を教えてやるよ